IT Impress
Tamil News
AI, தொழில்நுட்பம், வணிகம், உலகச் செய்திகள் - தமிழில்

2028 இல் சாப்ட்வேர் இன்ஜினியர்கள் இருப்பார்களா? பதில் AI ஐ விடப் பழையது

இந்த வாரம் ஒரு சீன AI ஆய்வகம், மேம்பாட்டாளர் குழு அரட்டைகளையும் GitHub களஞ்சியங்களையும் தானாக முன்வந்து கண்காணித்து, கேட்கப்படாமலேயே குறியீட்டுத் திருத்தங்களை முன்மொழியும் ஒரு ஆராய்ச்சி முன்மாதிரியை வெளியிட்டது. DeepSeek இன் Super-Agent வெளிப்படையாகவே முழுமையாகாத பணி என்றாலும், அதன் ஆவணத்தில் உள்ள ஒரு வரி அக்கருவியை விட முக்கியமானது: பொறியியலின் பெரும் பகுதி குறியீட்டு முகவர்களாலேயே செய்யப்பட்டது. மாற்றீட்டை உருவாக்குபவர்கள், அதை உருவாக்க மாற்றீட்டையே பயன்படுத்துகிறார்கள்.

அதே நேரத்தில், “Software Engineers 2028” என்ற நகைச்சுவைக் காணொளி ஒன்று மேம்பாட்டாளர்கள் மத்தியில் பரவியது; இயந்திரங்களை மேற்பார்வையிடுவதும் பங்குதாரர்களை அமைதிப்படுத்துவதும் மட்டுமே எஞ்சிய தொழிலாக அது கற்பனை செய்தது. அது பரவியதற்குக் காரணம் அது உண்மையான கவலையைத் தொட்டது. முகவர்களால் அரட்டையைப் படிக்கவும், திருத்தத்தை எழுதவும், pull request ஐத் திறக்கவும் முடிந்தால், வேலையில் குறிப்பாக என்ன மீதம் இருக்கிறது?

வரலாறு வியக்கத்தக்க அளவு துல்லியமான பதிலைத் தருகிறது; அது ஃபிளாப்பி டிஸ்கில் தொடங்குகிறது. மக்கள் தரவைச் சேமிப்பதை நிறுத்தியதால் அந்த வட்டு காணாமல் போகவில்லை. அந்தச் செயல்பாடு சிறந்த கடத்திகளுக்கு நகர்ந்ததால் அது காணாமல் போனது; ஒரு காலத்தில் அந்தச் செயல்பாட்டை வரையறுத்த பொருள் அருங்காட்சியகப் பொருளானது. பணிப் பட்டங்களும் அதே இயற்கை விதியைப் பின்பற்றுகின்றன. எழுத்து முடிந்தபோது அல்ல, எழுத்து ஒரு அர்ப்பணிப்பு இயந்திரத்திலிருந்தும் அர்ப்பணிப்பு நபரிலிருந்தும் பிரிந்தபோது தட்டச்சர் (typist) மறைந்தார். செயல்பாடுகள் நகரும்; பட்டங்கள் சிறிது காலம் தாமதித்துப் பின் அமைதியாக ஓய்வுபெறும்.

சாப்ட்வேர் பொறியியல் இப்போது அந்த நகர்வின் நடுவில் இருக்கிறது. தெளிவான நோக்கத்தை இலக்கிய அமைப்பாக (syntax) மாற்றும் தூய படியெடுப்புப் பகுதி, கண்ணிய வேகத்தில் இயந்திரங்களுக்கு நகர்கிறது. AI உதவியுடன் வழக்கமான பணிகளை மேம்பாட்டாளர்கள் கணிசமாக வேகமாக முடிக்கிறார்கள் என்று GitHub இன் சொந்த ஆராய்ச்சி கண்டறிந்துள்ளது; ஒவ்வொரு முன்னணி ஆய்வகமும் குறியீட்டு உரையாடல் நடத்தக்கூடிய முகவரை வழங்குகிறது. தட்டச்சு அடுக்கு ஃபிளாப்பி டிஸ்கின் பாதையில் செல்கிறது.

ஆனால் ஒரு தொழில் ஒரே அடுக்கல்ல. தட்டச்சை நீக்கினால் மூன்று கடினமான அடுக்குகள் எஞ்சும். முதலாவது, என்ன உருவாக வேண்டும் என்று தீர்மானிப்பது: பிரச்சினையை வடிவமைத்தல், சமரசங்களைத் தேர்தல், எந்தத் தேவை உண்மையானது, எது பங்குதாரரின் ஊகம் என்று அறிதல். இரண்டாவது சரிபார்ப்பு: இயந்திரம் எழுதிய குறியீட்டை அது தகுந்த சந்தேகத்துடன் வாசித்தல், ஏனெனில் சரளமாக எழுதும் முகவர் சரளமாகவே தவறும் செய்யும். மூன்றாவது உரிமையேடுப்பு. நள்ளிரவு 2 மணிக்கு அமைப்பு உடைந்தால், அந்தத் தோல்வியின் சட்டப், நிதி, தார்மீக எடையை யாரோ சுமக்க வேண்டும். எந்த உரிமமும், ஒப்பந்தமும், நீதிமன்றமும் அந்த எடையை ஒரு முகவருக்கு ஒதுக்காது.

தொழிலாளர் சந்தைத் தரவும் மறுபக்கத்திலிருந்து அதே கதையைச் சொல்கிறது. தேவை சுருங்காமல் மாறுகிறது. AI கருவிகளை இயக்கக்கூடிய, உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய, மனிதரல்லாத பங்களிப்பாளர்களை உள்ளடக்கிய அமைப்புகளை வடிவமைக்கக்கூடிய பொறியியலாளர்களை வேலை விளம்பரங்கள் பெரிதும் கேட்கின்றன. உலக பொருளாதார மன்றத்தின் எதிர்கால வேலைகள் பகுப்பாய்வு, வழக்கமான நிரலாக்கப் பணிகள் தானியங்குவதை எதிர்பார்த்தாலும், AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் நிபுணர்களை வேகமாக வளரும் பணிகளில் தொடர்ந்து முன்னணியில் வைக்கிறது. பிரமிடு அடிப்பகுதியில் குறுகி மேலே அகல்கிறது; ஒரு தொழிலின் ஆரம்ப மட்டப் படி இயந்திரமானால் நடப்பது இதுதான்.

அந்த வடிவில் உண்மையான அபாயம் இருக்கிறது; ஆறுதல் அல்ல, நேர்மை அதற்குத் தகுந்தது. மூத்த பொறியியலாளர்கள் ஒரு காலத்தில் இளநிலை வேலையை மெதுவாகவும் தவறாகவும் செய்தே உருவானார்கள். இயந்திரங்கள் இளநிலை வேலையை உள்வாங்கினால், பயிற்சி குழாய் உடையும். இன்று மலிவான குறியீட்டைக் கொண்டாடும் நிறுவனங்கள், ஐந்து ஆண்டுகளில் தங்கள் முகவர்கள் எழுதும் குறியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யத் தகுதியான யாரும் இல்லை என்று கண்டுபிடிக்கலாம். பகுத்தறிவான பதில் கருவிகளைத் தடுப்பதல்ல; படிப்படியை மறுவடிவமைப்பதே: இளையோரை முகவர் வெளியீட்டுடன் வேண்டுமென்றே இணைத்துப் பயிற்றுவித்தல், மதிப்பாய்வைக் கற்பிக்கப்படும் திறனாக்குதல், இயந்திரங்களை மேற்பார்வையிடுவதை வீழ்ச்சியின் ஒப்புதல் அல்லாமல் புதிய கைவினையாகக் கருதுதல்.

அப்படியென்றால் 2028 இல் சாப்ட்வேர் இன்ஜினியர் என்ற பட்டம் இருக்குமா? நிச்சயமாக இருக்கும், ஏனெனில் பட்டங்கள் மெதுவாகவே மரணிக்கும், நிறுவனங்கள் பழக்கவழக்கமானவை. மருத்துவர் என்ற பாத்திரம் அதன் பழைய பொருளை இழந்த நூற்றாண்டுகளுக்குப் பின்னரும் மருத்துவமனைகள் மருத்துவர்களை வைத்திருக்கின்றன. ஆனால் அந்தப் பட்டம் வேறு அன்றாட உண்மையை விவரிக்கும்: குறைந்த தட்டச்சு, அதிக முடிவெடுப்பு; குறைந்த எழுத்து, அதிக வாசிப்பு; குறைந்த உற்பத்தி, உற்பத்தி செய்யப்பட்டதற்கு அதிக பதிலளிப்பு. ஃபிளாப்பி டிஸ்கின் பாடம் பொருட்கள் காணாமல் போவது அல்ல. பொருள் மறைந்தும் தேவை உயிர்வாழ்வது; தேவையைப் பின்தொடர்பவர்களே செழிப்பார்கள், பொருளைப் பாதுகாப்பவர்கள் அல்ல.

தலைவர்களுக்கான செயல் உறுதியானது. உங்கள் பொறியியல் வேலையின் எந்த அடுக்குகள் படியெடுப்பு, எவை தீர்ப்பு என்று வரைபடமாக்கி, தீர்ப்பு அடுக்குகளுக்காக வெளிப்படையாக ஆட்களை நியமித்துப் பயிற்றுவியுங்கள். தேவைப்படுவதற்கு முன் மதிப்பாய்வுத் திறனை உருவாக்குங்கள், ஏனெனில் முகவர் எழுதிய குறியீட்டையும் புரிந்த மனிதர் சரிபார்க்க வேண்டும். உங்கள் சொந்த நிறுவனத்தில் பயிற்சித் தொடர்பு கேள்வியை, சந்தை உங்களிடம் கேட்பதற்கு முன் கண்காணியுங்கள். பட்டம் தன்னைத் தானே கவனித்துக்கொள்ளும். பயிற்சி குழாய் அப்படிச் செய்யாது.

கணித அடிப்படையில் சிந்தியுங்கள். அறிவார்ந்த முறையில் பொறியியல் தீர்வுகளை உருவாக்குங்கள். மூலோபாய நோக்குடன் வழிநடத்துங்கள். பொறுப்புடன் உருவாக்குங்கள். உலகளவில் விரிவுபடுத்துங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் மூலம் உண்மையான வணிக மதிப்பை உருவாக்குங்கள்.

#ArtificialIntelligence #AIStrategy #FutureOfWork #SoftwareEngineering #ITImpress

மூலக் கட்டுரை: itimpress.au

தொடர்புடைய செய்திகள்

மேலும் ›
IT Impress Tamil News

Tencent Hy4-இன் Vision மற்றும் Computer Use திறன்களிலிருந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட Business Trial வரை: புதிய AI Model-ஐ ஏற்குமுன் Australian நிறுவனங்கள் சரிபார்க்க வேண்டியவை

அறிமுகம்: புதிய AI Model உங்கள் பணியிடத்திற்குத் தயாராக இருப்பதை எது நிரூபிக்கும்? Screen-ஐ வாசித்து, சரியான Tool-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து, பயனுள்ள Task ஒன்

IT Impress Tamil News

மூன்று எண்கள், ஒரு பங்கு: AI நிறுவனத்தின் IPO ஆவணத்தை எப்படிப் படிப்பது

திங்கட்கிழமை திருத்தப்பட்ட பதிவு அறிக்கை அமெரிக்கப் பங்குச் சந்தை ஒழுங்காற்று அமைப்பிடம் சென்றது; அதனுடன் முன்னணி AI நிறுவனத்தின் உள்ளே ஒரு விரிவான பா

IT Impress Tamil News

ஒரே ஒரு வரி உரை, “என் உள்ளடக்கத்தில் பயிற்சி அளிக்காதே” என்பதற்கான AI துறையின் பதிலை ஒன்றுபடுத்தியது

மூன்று ஆண்டுகளாக, ஒரு AI நிறுவனத்திடம் உங்கள் இணையதளத்தில் பயிற்சி அளிக்க வேண்டாம் என்று சொல்வது என்றால், அதன் crawler-இன் பெயரை அறிந்திருக்க வேண்டும்