Mistral டிரில்லியன்-அளவுரு மாதிரியைத் திறந்தது, Google தனதை மூடியது
தங்கள் மிக வலிமையான மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இணையப் பாதுகாப்பாளர்களின் பாதுகாக்கப்பட்ட வட்டாரத்திற்கு மட்டுமே கிடைக்கும் என்று Google அறிவித்த வெறும் இரண்டு நாட்களுக்குப் பிறகு, Mistral AI எதிர் பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்தது. அக்டோபர் 29 ஆம் தேதி, பாரிசைச் சேர்ந்த இந்த ஆய்வகம் தங்கள் முன்னணி டிரில்லியன்-அளவுரு மாதிரியான Mistral Large 4 இன் weights ஐ வெளியிட்டது, யார் வேண்டுமானாலும் அதைப் பதிவிறக்கம் செய்யலாம், ஆராயலாம் மற்றும் தங்கள் சொந்தக் கணினிகளில் இயக்கலாம்.
இது ஏன் முக்கியம் என்பதை எண்கள் விளக்குகின்றன. பொது முன்னோட்டத்திற்குப் பிறகு மேலும் மூன்று வாரங்கள் reinforcement learning க்குப் பிறகு, Mistral Large 4 இப்போது Cognition இன் FrontierCode 2.0 benchmark இல் 19.7 சதவீதத்துடன் முன்னிலையில் உள்ளது, மேலும் Terminal-Bench 4.0 இல் 41 சதவீதத்தில் உள்ளது, தனது சொந்த முன்னோட்டத்தைவிட பதிமூன்று புள்ளிகள் முன்னே, output tokens ஐ முப்பது சதவீதம் குறைவாகப் பயன்படுத்தியவாறு. Artificial Analysis Coding Agent Index இல் இது முன்னணி open-weight மாதிரியான GLM-5.3 உடன் 48 சதவீதத்தில் சமனாக உள்ளது, ஒரு task க்கு சராசரியாக 47 சதவீதம் குறைவான tokens ஐ உட்கொள்கிறது. Surge Code இன் blind human evaluations இல், மதிப்பீட்டாளர்கள் GLM-5.3, Kimi K3 மற்றும் DeepSeek V4.1 Flash ஐ விட இதையே விரும்பினர், Claude Opus 5.5 க்கு மட்டுமே பின்னே வைத்தனர்.
பாதுகாப்புக் கதையும் அதே கூர்மையானது. Mistral Large 4 Artificial Analysis Cyber Index இல் 51 சதவீதம் பெற்றது, இது ஒரு மாதிரி codebase இல் உள்ள பலவீனங்களைக் கண்டறிந்து, அவற்றை மீண்டும் உருவாக்கி, எதையும் உடைக்காமல் patch செய்ய முடியுமா என்பதை அளவிடுகிறது. இது இந்தத் தற்காப்புப் பணிகளைத் தேவையற்ற refusals இல்லாமல் செய்கிறது, அதே நேரம் தீய இணையக் கோரிக்கைகளில் 96.6 சதவீதத்தை நிராகரிக்கிறது, open மாதிரிகளில் Mistral அளவிட்ட மிக உயர்ந்த விகிதம். Booz Allen Hamilton, Cisco, Cloudflare, Fortinet, Rubrik மற்றும் Zscaler அனைவரும் இந்த வெளியீட்டிற்கு தங்கள் பெயர்களை அளித்தனர்.
Google ஒதுக்கீடு செய்ய முடிவு செய்த அதே திறன் வகுப்பு இதுவே. இவ்வளவு திறமையாகக் குறைகளைக் கண்டுபிடித்துச் சரிசெய்யும் மாதிரி ஆய்வுகளுக்கும் ஒப்பந்தங்களுக்கும் பின்னேயே இருக்க வேண்டும் என்று ஒரு ஆய்வகம் முடிவு செய்தது. அனைவராலும் ஒரே ஆயுதத்தை ஏந்த முடிந்தால்தான் பாதுகாப்பாளர்களுக்கு சிறந்த சேவை கிடைக்கும் என்று மற்றொன்று முடிவு செய்தது. இரண்டு வாதங்களும் தீவிரமானவை, மற்றும் தொழில்துறை இப்போது அவை பகிரங்கமாக அருகருகே சோதிக்கப்படுவதைப் பார்க்கும்.
நிறுவன எண்ணிக்கைகள் வாதத்தை நிறைவு செய்கின்றன. Mistral Large 4 Finch finance-workflow benchmark இல் 73.3 சதவீதமும், web ஆராய்ச்சிக்கான BrowseComp இல் 84.5 சதவீதமும் எட்டுகிறது, மேலும் B3 Agent Security benchmark இல் 97.1 சதவீதத் தாக்குதல்களை எதிர்க்கிறது, open-weight மாதிரிகளில் சிறந்த முடிவு. low, medium மற்றும் high என்ற மூன்று reasoning modes ஒவ்வொரு task இலும் செலவு மற்றும் துல்லியத்தைச் சமநிலைப்படுத்த குழுக்களுக்கு உதவுகின்றன.
இறையாண்மை வாதமே ஆழமான நகர்வு. இந்த மாதிரி ஐரோப்பிய உள்கட்டமைப்பில் அடித்தளத்திலிருந்து பயிற்சி பெற்றது, தெளிவான வம்சாவளியுடன், மற்றும் Mistral தன் இலக்குகளை வெளிப்படையாகக் கூறுகிறது: தங்கள் தரவை வேறொருவரின் cloud க்கு அனுப்ப முடியாத அரசுகள், வங்கிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் துறைகள். பொதுத் துறை வங்கியான La Banque Postale, வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையைப் பேணுவதற்கு தொழில்நுட்ப இறையாண்மை விருப்பமானதல்ல என்கிறது. Orange Cyberdefense போன்ற கூட்டாளர்களுடன் ஒப்பந்தப் பாதுகாப்புகளுடன் ஒரு பரிசோதிக்கப்பட்ட cybersecurity variant உம் preview இல் உள்ளது.
தலைவர்களுக்கு, நடைமுறைக் கேள்வி மாறிவிட்டது. ஒரு open model தீவிரமான வேலைக்குப் போதுமானதா என்பதே இனி கேள்வியல்ல, ஏனெனில் இந்த மாதிரி தெளிவாகப் போதுமானது. கேள்வி என்னவென்றால், உங்கள் நிறுவனம் முழுமையாகக் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய ஒரு frontier மாதிரியைக் கொண்டு என்ன செய்கிறது: அதைத் தணிக்கை செய்கிறதா, சொந்தத் தரவுகளால் தனிப்பயனாக்குகிறதா, உங்கள் விதிகள் பொருந்தும் இடத்தில் இயக்குகிறதா, அல்லது வேறொருவரின் நிபந்தனைகளில் திறனை வாடகைக்கு எடுத்துக்கொண்டே இருக்கிறதா.
திறந்த தன்மையும் எச்சரிக்கையும் இப்போது இரண்டும் பலகையில் உள்ளன. இன்றே open-weight மாதிரிகளை மதிப்பிடவும், நிர்வகிக்கவும், பயன்படுத்தவும் கற்கும் நிறுவனங்கள்தான் நாளை தங்கள் சொந்த நிபந்தனைகளை நிர்ணயிப்பவை, எந்தத் தத்துவம் வென்றாலும்.
கணித அடிப்படையில் சிந்தியுங்கள். அறிவார்ந்த முறையில் போட்டியமைக்குங்கள். உத்தியுடன் வழிநடத்துங்கள். பொறுப்புடன் உருவாக்குங்கள். உலகளாவில் விரிவாக்குங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் மூலம் உண்மையான வணிக மதிப்பை உருவாக்குங்கள்.
#ArtificialIntelligence #AIStrategy #MachineLearning #Research #ITImpress
மூலக் கட்டுரை: itimpress.au
